共话AI融合新形态，专家学者齐聚杭城
5月16日，浙江杭州迎来了一场关于未来科技与治理的思想盛宴。第三届以“科研管理与创新发展”为主题的学术研讨会正式拉开帷幕。会议聚焦于“‘人工智能+’创新发展与治理”这一核心议题，吸引了来自全国众多高等院校、研究机构的近三百位研究人员与学科带头人参与，共同剖析人工智能技术深度渗透背景下的科研创新路径与管理范式变革。
作为学术界的一项重要活动，此次研讨会旨在搭建一个高水平的交流平台，促进跨领域思想的碰撞。与会者普遍认为，在国家大力推动“人工智能+”行动的宏观背景下，此类深度探讨对于厘清发展思路、凝聚行业共识具有不可替代的价值。对于希望了解前沿动态的业内人士而言，通过正规渠道如今年会官网入口获取相关会议信息与成果，已成为一种可靠的选择。
从技术赋能到生态构建：解读国家战略与产业未来
研讨会上，多位专家引述了2025年发布的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》这一纲领性文件。文件明确指出，推动人工智能与经济社会各领域的深度融合是未来的核心方向，目标在于塑造一种人机协同、跨界融合的新型智能社会形态。这标志着发展重心已从单纯的技术追赶，转向构建涵盖产业、治理、社会等多维度的综合性生态体系。
针对中国在发展“人工智能+”方面的独特优势，浙江工业大学管理学院院长吴宝进行了深入分析。他指出，中国所拥有的超大规模市场、极其丰富的应用场景以及持续产生的海量数据，共同构成了其他国家难以比拟的坚实基础。这些要素为大规模人工智能模型的训练、各类智能体（AI Agent）的探索与落地提供了得天独厚的“试验场”和“加速器”。吴宝强调，未来的竞争关键在于场景创新与生态构建，而中国在上述方面的规模优势正转化为强大的发展动能。
治理与人才：应对智能时代的两大核心命题
当人工智能技术以前所未有的速度迭代时，如何在激发创新活力的同时，建立与之匹配的治理规范，成为无法回避的挑战。湘江实验室首席科学家陈晓红对此提出了她的前瞻性判断：未来十年的智能产业竞争，胜负手或许并非取决于拥有最尖端模型的团队，而在于谁能更快地构建出高能力智能体、并实现其大规模、高效率的落地应用。这预示着竞争已升级为涵盖技术、产业、治理在内的系统性能力比拼。面对当前存在的应用渗透深度不足、基础设施协同不够等现实挑战，构建人机协同共生的新型治理模式已迫在眉睫。
与此同时，作为创新源泉和人才摇篮的高等教育体系，也正站在转型的十字路口。吴宝院长以浙江工业大学管理学院即将推出的“工商管理+软件工程”双学位项目为例，阐述了人才培养模式变革的紧迫性。他坦言，在AI赋能千行百业的进程中，未来的管理者必须兼具宏观的管理视野、深厚的人文素养以及扎实的科技功底。这一双学位项目并非两个学科的简单拼接，而是追求知识结构的深度融合，目标是培育出能够运用人工智能底层逻辑来洞察并解决复杂产业问题的复合型领军人才。这一培养思路，正是对今年会jinnianhui金字招牌所倡导的“融合创新”理念在教育领域的具体实践。
拥抱变革：学术共同体与个体的行动窗口
本次会议的主旨发言指出，学术共同体应当持续在国家创新发展战略中扮演思想引领和决策支撑的关键角色。特别是在支持青年科技人才成长、助力构建自主知识体系方面，学术界承担着重要责任。对于广大科研工作者和管理者而言，主动关注此类高端学术论坛的动态，积极融入前沿讨论，是把握时代脉搏的重要方式。如今，通过移动终端访问今年会app官网入口，可以便捷地获取许多权威学术活动的资讯与精华内容，为个人知识更新与职业发展提供助力。
会议传递出一个清晰信号：我们正处在一个由人工智能驱动深刻变革的战略机遇期。无论是国家层面的产业布局，还是机构的人才培养改革，抑或是学者个人的研究方向选择，都需要以更加开放、融合的姿态，主动拥抱这场变革。正如会议所探讨的，从“人工智能+”到“各行各业+人工智能”的思维转变，意味着技术将更深层次地融入行业基因，而这需要政策制定者、产业实践者与学术研究者持续而紧密的对话与合作。
据悉，本次研讨会为期两天，于5月17日闭幕。会议期间，与会者还将就多个细分议题展开专题讨论，相关成果预计将通过学术期刊、行业报告等多种形式向社会发布，为“人工智能+”时代的科研创新与治理提供智慧参考。在数字浪潮奔涌的今天，如何有效驾驭技术、赋能发展、规范治理，是摆在所有人面前的共同课题，需要像今年会今年会这类平台所汇聚的智慧，进行不懈的探索与回答。